GO语言的高效性来自于其设计的多个方面：
1. 并发性：GO语言天生支持并发，使用Goroutines实现轻量级的线程，可以轻松地实现并行计算和处理高并发的网络请求。
2. 内存管理：GO语言拥有自动内存管理和垃圾回收机制，大大减少了程序员在内存管理方面的负担，避免了内存泄漏和悬挂指针等问题。
3. 高效的编译器：GO语言的编译器可以将代码快速地编译成机器码，执行速度非常快。
4. 简洁的语法：GO语言的语法简洁易懂，减少了代码的复杂度和出错的可能性。
5. 高效的标准库：GO语言的标准库提供了丰富的功能，例如高效的网络库、并发库、加密库等，可以快速开发高效的应用程序。
因此，综合以上几个方面的设计，GO程序可以快速编译、高效运行，并且易于维护。
其中最重要，也最有特点的就是并发性以及内存管理，今天我们就来聊一下并发性。
说到并发性就离不开进程、线程这些老生常谈的概念，这里给大家补一下课。
进程：顾名思义，就是进行中的程序，一个exe或者apk的安装包并不是进程，因为它没有进行，当它运行起来，就成为了进程。在计算机中，进程是正在执行的程序的实例（比如你电脑上正在运行的微信、QQ都是一个进程）。
每个进程都有自己的内存空间、文件描述符、网络连接等资源。进程之间相互独立，互相隔离，一个进程的错误不会影响其他进程的运行。因此，进程是计算机操作系统中最基本的执行单元，用于实现多任务和并发处理。
在现代操作系统中，每个进程都有一个唯一的标识符（PID），用于区分不同的进程。操作系统通过调度算法来分配处理器时间片，并控制进程之间的通信和资源竞争问题，从而实现多任务和并发处理。
线程：线程是计算机中一种基本的执行单元，是进程中的一个独立的执行序列，可以看作是轻量级的进程。一个进程中可以包含多个线程，这些线程共享进程的资源，包括内存空间、文件描述符、网络连接等等。
每个线程都有自己的堆栈、程序计数器和寄存器等运行时状态，线程之间可以并发地执行，以提高程序的执行效率。不同的线程之间可以通过共享内存等方式进行通信和数据交换，从而实现多任务和并发处理。
与进程不同，线程没有自己的地址空间和资源，它们共享进程的资源。因此，线程的创建和销毁比进程更快，占用的内存和系统资源也更少。同时，线程之间的切换也比进程更快，可以更有效地利用计算机的资源。
总之，线程是进程中的一个独立的执行序列，是计算机中最基本的并发执行单元。通过合理地利用线程，可以提高程序的执行效率，实现多任务和并发处理。
GO语言最大的特点之一就是拥有语言层面的线程-协程（是协程不是携程），它叫做Goroutine，它是GO语言的一种并发执行的机制，是一种轻量级的线程，可以在单个进程中并发执行多个任务，而无需开辟额外的线程或进程。
进程、线程都是操作系统层面的概念，而Goroutine是语言层面的，自由、灵活、无拘无束，如图
Goroutine是由GO语言运行时系统自动管理的，我们不需要操心，通过使用关键字”go”就可以启动一个Goroutine，例如：
概念介绍差不多了，接下来是更重要的调度模型。
GPM 是 Go 语言运行时系统的核心模型，也是实现 Goroutine 并发编程的基础。
GPM 模型是由三个重要的组件构成：G（协程）、P（处理器）、M（线程），先来张图：
好吧，来个正式点的（不好看的）
M（线程）：M 也就是前文说的线程，是真正干活的家伙。它是Go 运行时系统中的实际执行单元，它代表着一个系统线程，可以执行 Goroutine。
Go 运行时系统会根据需要创建或销毁 M，并将 Goroutine 分配到 M 上执行。由于 M 是实际执行 Goroutine 的线程，因此它与操作系统线程之间的切换是昂贵的，Go 运行时系统会尽可能地减少M 的创建和销毁。
P（处理器）：P 是 Go 运行时系统中的调度单元，它负责将 Goroutine 分配到 M 中执行，并负责 Goroutine 的调度和垃圾回收等工作。每个 P 都有一个本地 Goroutine 队列和一个本地调度器，以及一些与 Goroutine 调度相关的状态信息。
P的数量是由Go程序运行时自动决定的，默认情况下等于CPU的核数，通常情况下，每个CPU核会分配一个P，以便充分利用多核CPU的计算能力（若开启超线程则是CPU核数两倍）。
P是GPM模型中非常重要的一部分，它是GO语言并发机制的核心所在。通过将多个Goroutine绑定到多个P上，并利用调度器进行智能调度，GO语言能够实现高效的并发处理。
G：即Goroutine，它是 Go 语言中并发编程的基本单元，Goroutine 采用协作式调度方式，由 Go 运行时系统进行调度和管理，可以高效地支持大量的并发执行。
通过 GPM 模型，Go 语言可以高效地实现并发编程，支持大量的 Goroutine 并发执行，同时通过 P 的调度和 M 的管理，还可以实现高效的 Goroutine 调度和垃圾回收等功能，GPM模型的基本思想是将Goroutine的调度从操作系统的线程上抽象出来，使用M和P实现Goroutine的并发执行，从而提高系统的并发处理能力。
那么GPM具体是怎么调度的，有哪些场景？
1. 队列轮转：每个处理器P维护着一个G的队列，处理器P依次将协程G调度到M中执行。同时，每个P会周期性地查看全局队列中是否有G等待被运行并将其调度到M中执行，这是为了防止全局队列中的G被饿死。
2. 系统调用：如果 Goroutine 进行系统调用，导致 Goroutine 阻塞 M，有时调度程序能够将 Goroutine 从 M 中切换出去，并将新的 Goroutine 切换到同一个 M 上。但是，有时需要一个新的 M 来继续执行在 P 中排队的 Goroutine（分为同步系统调用和异步系统调用，先挖个坑，之后再详细地解释其工作原理）。
3. 协程窃取：当某个P没有需要调度的协程时，将从其他处理器中窃取（也就是偷）协程，这有助于保持调度效率。首先，我们最不希望看到的是小苦力M （当然它并不觉得苦，相反，它们乐此不疲）进入等待状态，因为一旦发生这种情况，操作系统就会将 M 从核心中切换出来，这意味着 P 无法完成任何工作，即使有一个处于可运行状态的 Goroutine，直到 M 在 Core 上切换回上下文。
工作窃取还有助于平衡所有 P 的 Goroutine，以便更好地分配工作并更有效地完成工作，因为G队列也有局部性，即它更依赖当前的P，所以会优先看看全局队列是否有待运行的，没有的话，才去窃取其他P的。
总的来说，GPM模型的调度器是GO语言高效性的关键所在，它能够有效地利用系统的资源，提高系统的并发处理能力。GPM模型的实现对于GO语言的高效性至关重要，它使得GO语言能够快速创建和销毁大量的Goroutine，并且在高并发和并行计算等方面表现出色。
*声明：本文于网络整理，如来源信息有误或侵犯权益，请联系我删除或授权事宜。